LotoPolo Stats — Pattern Analysis

Source: datasn · 16,751 draws (max inner_id=16754) · Last: 2026-04-30 23:00:00 · Reference: 16754 (procesate) · 🎯 Live Prospective Validation →
⚠️ Niciun model nu bate statistic random pe acest dataset
Walk-forward validation pe 1000 extrageri + paired bootstrap (n=2000) confirmă că nicio strategie (HOT, DOW Aware, Anti-Corr, Smart, Mean Rev) NU are advantaj robust peste hazard — toate p-values > 0.14, CI 95% conține zero. Diferențele observate (+0.1 — +0.3 pp) sunt în limita de fluctuație random.

Ce înseamnă pentru tine: Folosește acest sistem ca instrument descriptiv (vezi cele mai frecvente, overdue, bursty, pattern-uri DOW), NU ca instrument de predicție garantată. Loto polonez Multi este matematic indistingabil de un proces aleator când evaluăm capacitatea de a prezice top-30 combinații.

Ce e adevărat: Anti-corelațiile la nivel de pereche (ex: {1,9} cu chi²=30) există ca fenomen statistic, dar nu se traduc în advantaj predictiv exploatabil la nivel de selecție top-N.
🧪 Detalii rezultate riguros statistice (walk-forward + paired bootstrap) (click pentru tabel complet)
Test SYSTEM 2 (perechi) — walk-forward pe 1000 extrageri, baseline random=5.92%:
Strategie Δ vs rand CI 95% (pp) p-boot Robust?
dow_aware+0.31 pp[-0.12, +0.72]0.144✗ nu robust
hot+0.25 pp[-0.13, +0.62]0.239✗ nu robust
smart+0.16 pp[-0.19, +0.53]0.376✗ nu robust
anti_corr+0.11 pp[-0.31, +0.55]0.581✗ nu robust
Interpretare statistică: Pentru ✓ ROBUST trebuie: CI 95% inferior > 0 ȘI p_bootstrap < 0.05. Niciun rezultat nu trece.

De ce a părut anterior că HOT bate random cu +0.95 pp? Multiple testing bias (am testat 8+ strategii — era inevitabil ca una să "câștige" prin hazard) + single split bias (un seed nefavorabil pentru random) + selection bias (am ales strategiile post-hoc). Walk-forward + paired bootstrap eliminat aceste bias-uri.
📊 Backtest inițial (cu bias-uri) — pentru transparență (click)
⚠️ Aceste rezultate au fost contaminat de bias-uri statistice — paired walk-forward de mai sus arată că nu se reproduc. Păstrate pentru transparență istorică.

Strategie Sys 1 Sys 2 Sys 3 Câștigător la
🏆 HOT +0.21 pp +0.95 pp -0.15 pp Sys 2
🧠 Smart (pure confidence) +0.57 pp +0.76 pp -0.01 pp Sys 1
⚖️ Mean Reversion -0.07 pp +0.72 pp +0.11 pp Sys 3
📍 Recent Active +0.56 pp +0.31 pp -0.17 pp top 2 Sys 1
⭐ FEATURES NOI (doar sys 1):
🔗 Anti-Corr (corelații chi²) +0.47 pp +0.76 pp N/A sys 1+2 (nou)
🗓️ DOW Aware (zi × ora) +0.41 pp +0.83 pp N/A sys 1+2 (nou)
Random baseline 24.73% 5.45% 1.45%
🚫 Predict (vechi) +0.01 pp +0.23 pp -0.13 pp — nu folosi
Anti-predict +0.07 pp -0.07 pp -0.49 pp — sub random
📌 Recomandare per sistem: Sys 1 → 🧠 Smart | Sys 2 → 🏆 HOT | Sys 3 → ⚖️ Mean Rev (modurile se selectează automat când schimbi sistemul)

⚠️ Disclaimer onest: Improvement-urile sunt mici în absolut (sub 1 pp). Nu garantează câștig — ridică doar probabilitatea cu ~17% relativ peste hazard pe sys 2. Loto rămâne fundamental aleator. Sistemul ajută la informare, nu la siguranță.
SYS 1/1
16,754
80 combos · 100% of 16,754
SYS 2/2
16,754
3,160 combos · 100% of 16,754
SYS 3/3
16,754
82,173 combos · 100% of 16,754
SYS 4/4
16,754
1,470,317 combos · 100% of 16,754
SYS 5/5
5,930
24,282,535 combos · 35.4% of 16,754
Sistem: 1/1 2/2 3/3 4/4 5/5 ⓘ Mod auto-selectat: ⚖️ Mean Rev
Mod: 🚀 Imediat: 🚀 Iminent ⚠️ Sortări (experimentale, nu robust): 🏆 HOT 🧠 Smart ⚖️ Mean Rev 📍 Recent
📊 Descriptive (informativ): ⏰ Overdue ❄️ Cold 💥 Bursty 📈 Drifting 📐 Periodic 🔄 Ciclic 🧪 Non-random
⚠️ Vechi (sub random): 🚫 Predict (vechi)

Top combinații — sistem 3/3 · mod mean_rev

Min hits filter: 3 · afișate: 30
# Combinație Hits Mean±std CV P95 Gap Overdue σ chi² p BT acc Conf Type Pred
1 {13, 34, 60} 257 65±56.4 0.87 180.5 65 0 0.601 24%
41 		random [16755..16810]
2 {27, 31, 80} 239 70±70.6 1.01 227.9 70 0 0.339 19%
40 		random [16755..16825]
3 {7, 19, 30} 228 73±72 0.99 227.4 73 -0 0.613 27%
41 		random [16755..16826]
4 {39, 56, 79} 253 66±62.2 0.94 192.1 66 -0 0.211 35%
45 		random [16755..16816]
5 {44, 49, 57} 224 74±68.3 0.92 217 74 0 0.659 25%
40 		random [16755..16822]
6 {11, 52, 57} 226 74±65.2 0.88 204.8 74 -0 0.129 39%
48 		random [16755..16819]
7 {44, 56, 72} 216 77±80.9 1.05 256 77 0 0.44 19%
39 		random [16755..16835]
8 {8, 19, 78} 242 69±69 1 203 69 0 0.352 30%
42 		random [16755..16823]
9 {7, 9, 67} 209 80±77.1 0.96 222.3 80 -0 0.492 23%
40 		random [16755..16831]
10 {5, 24, 55} 224 73±67.7 0.93 199.8 73 0 0.521 37%
44 		random [16755..16822]
11 {51, 68, 72} 242 68±68.1 1 216 68 -0 0.171 33%
45 		random [16755..16822]
12 {24, 28, 39} 219 75±73.7 0.98 206.5 75 -0 0.847 23%
39 		random [16755..16828]
13 {3, 13, 60} 257 65±62.2 0.96 206.8 65 -0 0.938 40%
42 		random [16755..16816]
14 {10, 18, 54} 224 74±84.7 1.14 216 74 0 0.239 29%
41 		random [16755..16839]
15 {1, 38, 44} 231 72±78.4 1.09 213.6 72 0 0.845 16%
36 		random [16755..16832]
16 {12, 47, 65} 249 67±67.9 1.01 209.3 67 0 0.362 15%
39 		random [16755..16822]
17 {27, 49, 54} 225 74±74.1 1 228 74 0 0.366 17%
40 		random [16755..16828]
18 {43, 69, 80} 220 76±74.3 0.98 206.8 76 0 0.612 36%
42 		random [16755..16828]
19 {27, 53, 54} 225 74±72.3 0.98 224.7 74 0 0.832 38%
42 		random [16755..16826]
20 {39, 43, 51} 220 75±72.7 0.97 209.7 75 -0 0.5 26%
41 		random [16755..16827]
21 {28, 43, 51} 220 75±70.4 0.94 200.6 75 -0 0.112 45%
49 		random [16755..16824]
22 {39, 65, 80} 188 89±85.5 0.96 277.4 89 -0 0.752 28%
40 		random [16755..16839]
23 {7, 25, 57} 209 80±76.3 0.95 242.5 80 -0 0.216 23%
43 		random [16755..16830]
24 {57, 65, 73} 249 67±75.9 1.13 186.2 67 0 0.049 10%
41 		random [16755..16830]
25 {6, 20, 72} 236 71±66.4 0.94 202.2 71 0 0.69 26%
40 		random [16755..16820]
26 {39, 59, 73} 239 70±72.7 1.04 212.9 70 0 0.267 9%
38 		random [16755..16827]
27 {9, 20, 22} 246 68±69.8 1.03 214.6 68 0 0.181 24%
42 		random [16755..16824]
28 {15, 16, 60} 270 62±63.3 1.02 181.8 62 0 0.622 9%
36 		random [16755..16817]
29 {36, 60, 78} 274 61±59 0.97 194.4 61 0 0.903 23%
38 		random [16755..16813]
30 {42, 60, 61} 236 71±73.3 1.03 211.3 71 0 0.753 0%
34 		random [16755..16827]
Click pe combinație pentru detalii complete: percentile, streaks, chi², backtest, predicție și timeline grafic.
Reference draw_id pentru calculul current_gap: 16754.