LotoPolo Stats — Pattern Analysis
⚠️ Niciun model nu bate statistic random pe acest dataset
Walk-forward validation pe 1000 extrageri + paired bootstrap (n=2000) confirmă că
nicio strategie (HOT, DOW Aware, Anti-Corr, Smart, Mean Rev) NU are advantaj robust
peste hazard — toate p-values > 0.14, CI 95% conține zero. Diferențele observate (+0.1 — +0.3 pp)
sunt în limita de fluctuație random.
Ce înseamnă pentru tine:
Folosește acest sistem ca instrument descriptiv (vezi cele mai frecvente, overdue,
bursty, pattern-uri DOW), NU ca instrument de predicție garantată. Loto polonez Multi
este matematic indistingabil de un proces aleator când evaluăm capacitatea de a prezice top-30 combinații.
Ce e adevărat:
Anti-corelațiile la nivel de pereche (ex: {1,9} cu chi²=30) există ca fenomen statistic,
dar nu se traduc în advantaj predictiv exploatabil la nivel de selecție top-N.
🧪 Detalii rezultate riguros statistice (walk-forward + paired bootstrap)
(click pentru tabel complet)
Test SYSTEM 2 (perechi) — walk-forward pe 1000 extrageri, baseline random=5.92%:
| Strategie |
Δ vs rand |
CI 95% (pp) |
p-boot |
Robust? |
| dow_aware | +0.31 pp | [-0.12, +0.72] | 0.144 | ✗ nu robust |
| hot | +0.25 pp | [-0.13, +0.62] | 0.239 | ✗ nu robust |
| smart | +0.16 pp | [-0.19, +0.53] | 0.376 | ✗ nu robust |
| anti_corr | +0.11 pp | [-0.31, +0.55] | 0.581 | ✗ nu robust |
Interpretare statistică:
Pentru ✓ ROBUST trebuie: CI 95% inferior > 0 ȘI p_bootstrap < 0.05. Niciun rezultat nu trece.
De ce a părut anterior că HOT bate random cu +0.95 pp?
Multiple testing bias (am testat 8+ strategii — era inevitabil ca una să "câștige" prin hazard) +
single split bias (un seed nefavorabil pentru random) + selection bias (am ales strategiile
post-hoc). Walk-forward + paired bootstrap eliminat aceste bias-uri.
📊 Backtest inițial (cu bias-uri) — pentru transparență
(click)
⚠️ Aceste rezultate au fost contaminat de bias-uri statistice — paired walk-forward
de mai sus arată că
nu se reproduc. Păstrate pentru transparență istorică.
| Strategie |
Sys 1 |
Sys 2 |
Sys 3 |
Câștigător la |
| 🏆 HOT |
+0.21 pp |
+0.95 pp |
-0.15 pp |
Sys 2 |
| 🧠 Smart (pure confidence) |
+0.57 pp |
+0.76 pp |
-0.01 pp |
Sys 1 |
| ⚖️ Mean Reversion |
-0.07 pp |
+0.72 pp |
+0.11 pp |
Sys 3 |
| 📍 Recent Active |
+0.56 pp |
+0.31 pp |
-0.17 pp |
top 2 Sys 1 |
| ⭐ FEATURES NOI (doar sys 1): |
|
| 🔗 Anti-Corr (corelații chi²) |
+0.47 pp |
+0.76 pp |
N/A |
sys 1+2 (nou) |
| 🗓️ DOW Aware (zi × ora) |
+0.41 pp |
+0.83 pp |
N/A |
sys 1+2 (nou) |
| Random baseline |
24.73% |
5.45% |
1.45% |
|
| 🚫 Predict (vechi) |
+0.01 pp |
+0.23 pp |
-0.13 pp |
— nu folosi |
| Anti-predict |
+0.07 pp |
-0.07 pp |
-0.49 pp |
— sub random |
📌 Recomandare per sistem:
Sys 1 →
🧠 Smart | Sys 2 →
🏆 HOT | Sys 3 →
⚖️ Mean Rev
(modurile se selectează automat când schimbi sistemul)
⚠️ Disclaimer onest:
Improvement-urile sunt
mici în absolut (sub 1 pp). Nu garantează câștig — ridică doar probabilitatea cu ~17% relativ peste hazard pe sys 2. Loto rămâne fundamental aleator. Sistemul ajută la informare, nu la siguranță.
SYS 1/1
16,754
80 combos · 100% of 16,754
SYS 2/2
16,754
3,160 combos · 100% of 16,754
SYS 3/3
16,754
82,173 combos · 100% of 16,754
SYS 4/4
16,754
1,470,317 combos · 100% of 16,754
SYS 5/5
6,000
24,305,079 combos · 35.8% of 16,754
Top combinații — sistem 3/3 · mod periodic
Min hits filter: 3 · afișate: 30
💡 Cele cu CV (std/mean) cel mai mic — relativ cele mai regulate. Atenție: la istoric mare în loto, CV converge natural la ~0.9 (proces Poisson), deci nu există periodicitate strictă. Aceste rezultate arată RELATIV cele mai constante.
| # |
Combinație |
Hits |
Mean±std |
CV |
P95 |
Gap |
Overdue σ |
chi² p |
BT acc |
Conf |
Type |
Pred |
| 1 |
{8, 16, 59} |
227 |
73.2±54.2 |
0.74 |
178 |
97 |
0.4 |
0.003 |
48% |
60
|
random |
[16755..16784]
|
| 2 |
{19, 55, 67} |
218 |
75±56.8 |
0.76 |
186.4 |
84 |
0.2 |
0.006 |
43% |
57
|
random |
[16755..16802]
|
| 3 |
{7, 40, 43} |
195 |
85.7±66.4 |
0.77 |
209 |
99 |
0.2 |
0.002 |
20% |
54
|
random |
[16755..16807]
|
| 4 |
{1, 8, 68} |
202 |
82.5±64.3 |
0.78 |
201 |
90 |
0.1 |
0 |
43% |
59
|
random |
[16755..16811]
|
| 5 |
{20, 46, 65} |
226 |
74.2±58.2 |
0.78 |
180.4 |
29 |
-0.8 |
0.001 |
17% |
54
|
random |
[16755..16857]
|
| 6 |
{1, 6, 13} |
268 |
62.5±49.1 |
0.78 |
152.4 |
21 |
-0.8 |
0.001 |
40% |
59
|
random |
[16755..16845]
|
| 7 |
{3, 9, 45} |
234 |
71.7±56.5 |
0.79 |
176.4 |
20 |
-0.9 |
0.008 |
36% |
55
|
random |
[16755..16862]
|
| 8 |
{4, 8, 68} |
191 |
86.6±68.2 |
0.79 |
217 |
88 |
0 |
0.06 |
42% |
52
|
random |
[16755..16821]
|
| 9 |
{1, 11, 55} |
213 |
76.2±60.4 |
0.79 |
201.8 |
154 |
1.3 |
0.136 |
34% |
48
|
random |
⚠️ OVERDUE
→ next: 16755
|
| 10 |
{8, 51, 52} |
191 |
85.5±67.9 |
0.79 |
212 |
123 |
0.6 |
0.043 |
35% |
51
|
random |
[16755..16784]
|
| 11 |
{41, 69, 79} |
208 |
80.4±63.8 |
0.79 |
196.5 |
7 |
-1.2 |
0 |
52% |
61
|
random |
[16764..16891]
|
| 12 |
{11, 36, 53} |
211 |
77.6±61.7 |
0.8 |
200.6 |
285 |
3.4 |
0.036 |
47% |
54
|
random |
⚠️ OVERDUE
→ next: 16755
|
| 13 |
{16, 50, 76} |
203 |
81.9±65.1 |
0.8 |
199.6 |
34 |
-0.7 |
0.008 |
35% |
55
|
random |
[16755..16867]
|
| 14 |
{25, 33, 57} |
214 |
78±62.1 |
0.8 |
194 |
21 |
-0.9 |
0 |
36% |
58
|
random |
[16755..16873]
|
| 15 |
{18, 59, 60} |
210 |
78.3±62.3 |
0.8 |
189.8 |
5 |
-1.2 |
0.002 |
34% |
57
|
random |
[16765..16890]
|
| 16 |
{8, 52, 58} |
208 |
78.8±62.8 |
0.8 |
196 |
74 |
-0.1 |
0.013 |
34% |
53
|
random |
[16755..16822]
|
| 17 |
{24, 35, 56} |
238 |
70.1±55.9 |
0.8 |
188.6 |
9 |
-1.1 |
0.005 |
39% |
56
|
random |
[16759..16871]
|
| 18 |
{10, 33, 75} |
232 |
72.2±57.6 |
0.8 |
183 |
43 |
-0.5 |
0.011 |
27% |
52
|
random |
[16755..16841]
|
| 19 |
{20, 56, 70} |
247 |
67.3±53.7 |
0.8 |
163.3 |
78 |
0.2 |
0.009 |
33% |
54
|
random |
[16755..16797]
|
| 20 |
{30, 48, 76} |
259 |
64.5±51.5 |
0.8 |
163.1 |
45 |
-0.4 |
0 |
48% |
60
|
random |
[16755..16825]
|
| 21 |
{18, 51, 60} |
230 |
72.5±57.9 |
0.8 |
188.6 |
61 |
-0.2 |
0.017 |
38% |
53
|
random |
[16755..16823]
|
| 22 |
{15, 55, 60} |
207 |
81.1±64.8 |
0.8 |
198.8 |
10 |
-1.1 |
0.001 |
31% |
57
|
random |
[16760..16890]
|
| 23 |
{54, 59, 69} |
242 |
68.2±54.5 |
0.8 |
179 |
98 |
0.5 |
0.007 |
45% |
56
|
random |
[16755..16779]
|
| 24 |
{6, 8, 52} |
195 |
84.9±67.9 |
0.8 |
216 |
23 |
-0.9 |
0.035 |
39% |
52
|
random |
[16755..16884]
|
| 25 |
{4, 12, 66} |
239 |
70.1±56.1 |
0.8 |
181.3 |
46 |
-0.4 |
0.061 |
29% |
48
|
random |
[16755..16834]
|
| 26 |
{1, 55, 72} |
194 |
83.1±66.6 |
0.8 |
209 |
485 |
6 |
0.039 |
38% |
51
|
random |
⚠️ OVERDUE
→ next: 16755
|
| 27 |
{16, 22, 28} |
224 |
73.9±59.2 |
0.8 |
190 |
120 |
0.8 |
0.085 |
34% |
49
|
random |
[16755..16767]
|
| 28 |
{20, 56, 77} |
252 |
66±52.8 |
0.8 |
165 |
3 |
-1.2 |
0.009 |
42% |
56
|
random |
[16764..16870]
|
| 29 |
{17, 62, 65} |
210 |
78.3±62.8 |
0.8 |
196.6 |
324 |
3.9 |
0.011 |
31% |
53
|
random |
⚠️ OVERDUE
→ next: 16755
|
| 30 |
{4, 33, 63} |
236 |
70.9±56.8 |
0.8 |
184 |
88 |
0.3 |
0.054 |
40% |
51
|
random |
[16755..16794]
|
Click pe combinație pentru detalii complete: percentile, streaks, chi², backtest, predicție și timeline grafic.
Reference draw_id pentru calculul current_gap: 16754.