LotoPolo Stats — Pattern Analysis

Source: datasn · 16,751 draws (max inner_id=16754) · Last: 2026-04-30 23:00:00 · Reference: 16754 (procesate) · 🎯 Live Prospective Validation →
⚠️ Niciun model nu bate statistic random pe acest dataset
Walk-forward validation pe 1000 extrageri + paired bootstrap (n=2000) confirmă că nicio strategie (HOT, DOW Aware, Anti-Corr, Smart, Mean Rev) NU are advantaj robust peste hazard — toate p-values > 0.14, CI 95% conține zero. Diferențele observate (+0.1 — +0.3 pp) sunt în limita de fluctuație random.

Ce înseamnă pentru tine: Folosește acest sistem ca instrument descriptiv (vezi cele mai frecvente, overdue, bursty, pattern-uri DOW), NU ca instrument de predicție garantată. Loto polonez Multi este matematic indistingabil de un proces aleator când evaluăm capacitatea de a prezice top-30 combinații.

Ce e adevărat: Anti-corelațiile la nivel de pereche (ex: {1,9} cu chi²=30) există ca fenomen statistic, dar nu se traduc în advantaj predictiv exploatabil la nivel de selecție top-N.
🧪 Detalii rezultate riguros statistice (walk-forward + paired bootstrap) (click pentru tabel complet)
Test SYSTEM 2 (perechi) — walk-forward pe 1000 extrageri, baseline random=5.92%:
Strategie Δ vs rand CI 95% (pp) p-boot Robust?
dow_aware+0.31 pp[-0.12, +0.72]0.144✗ nu robust
hot+0.25 pp[-0.13, +0.62]0.239✗ nu robust
smart+0.16 pp[-0.19, +0.53]0.376✗ nu robust
anti_corr+0.11 pp[-0.31, +0.55]0.581✗ nu robust
Interpretare statistică: Pentru ✓ ROBUST trebuie: CI 95% inferior > 0 ȘI p_bootstrap < 0.05. Niciun rezultat nu trece.

De ce a părut anterior că HOT bate random cu +0.95 pp? Multiple testing bias (am testat 8+ strategii — era inevitabil ca una să "câștige" prin hazard) + single split bias (un seed nefavorabil pentru random) + selection bias (am ales strategiile post-hoc). Walk-forward + paired bootstrap eliminat aceste bias-uri.
📊 Backtest inițial (cu bias-uri) — pentru transparență (click)
⚠️ Aceste rezultate au fost contaminat de bias-uri statistice — paired walk-forward de mai sus arată că nu se reproduc. Păstrate pentru transparență istorică.

Strategie Sys 1 Sys 2 Sys 3 Câștigător la
🏆 HOT +0.21 pp +0.95 pp -0.15 pp Sys 2
🧠 Smart (pure confidence) +0.57 pp +0.76 pp -0.01 pp Sys 1
⚖️ Mean Reversion -0.07 pp +0.72 pp +0.11 pp Sys 3
📍 Recent Active +0.56 pp +0.31 pp -0.17 pp top 2 Sys 1
⭐ FEATURES NOI (doar sys 1):
🔗 Anti-Corr (corelații chi²) +0.47 pp +0.76 pp N/A sys 1+2 (nou)
🗓️ DOW Aware (zi × ora) +0.41 pp +0.83 pp N/A sys 1+2 (nou)
Random baseline 24.73% 5.45% 1.45%
🚫 Predict (vechi) +0.01 pp +0.23 pp -0.13 pp — nu folosi
Anti-predict +0.07 pp -0.07 pp -0.49 pp — sub random
📌 Recomandare per sistem: Sys 1 → 🧠 Smart | Sys 2 → 🏆 HOT | Sys 3 → ⚖️ Mean Rev (modurile se selectează automat când schimbi sistemul)

⚠️ Disclaimer onest: Improvement-urile sunt mici în absolut (sub 1 pp). Nu garantează câștig — ridică doar probabilitatea cu ~17% relativ peste hazard pe sys 2. Loto rămâne fundamental aleator. Sistemul ajută la informare, nu la siguranță.
SYS 1/1
16,754
80 combos · 100% of 16,754
SYS 2/2
16,754
3,160 combos · 100% of 16,754
SYS 3/3
16,754
82,173 combos · 100% of 16,754
SYS 4/4
16,754
1,470,317 combos · 100% of 16,754
SYS 5/5
5,990
24,303,873 combos · 35.8% of 16,754
Sistem: 1/1 2/2 3/3 4/4 5/5 ⓘ Mod auto-selectat: ⚖️ Mean Rev
Mod: 🚀 Imediat: 🚀 Iminent ⚠️ Sortări (experimentale, nu robust): 🏆 HOT 🧠 Smart ⚖️ Mean Rev 📍 Recent Doar sys 2: 🗓️ DOW 🔗 Anti-Corr
📊 Descriptive (informativ): ⏰ Overdue ❄️ Cold 💥 Bursty 📈 Drifting 📐 Periodic 🔄 Ciclic 🧪 Non-random
⚠️ Vechi (sub random): 🚫 Predict (vechi)

Top combinații — sistem 2/2 · mod mean_rev

Min hits filter: 5 · afișate: 30
# Combinație Hits Mean±std CV P95 Gap Overdue σ chi² p BT acc Conf Type Pred
1 {71, 79} 984 17±15.9 0.94 50 17 0 0.109 32%
46 		random [16755..16770]
2 {55, 68} 985 17±16.4 0.96 50 17 0 0.692 33%
41 		random [16755..16770]
3 {9, 13} 1049 16±15.7 0.98 46 16 0 0.482 33%
42 		random [16755..16770]
4 {61, 71} 987 17±16 0.94 48 17 0 0.898 26%
39 		random [16755..16770]
5 {57, 80} 978 17.1±16.9 0.99 50 17 -0 0.588 30%
41 		random [16755..16771]
6 {42, 44} 1041 16.1±16.3 1.02 44.1 16 -0 0.05 30%
46 		random [16755..16770]
7 {11, 60} 1040 16.1±15.7 0.98 48.1 16 -0 0.249 30%
43 		random [16755..16770]
8 {27, 57} 978 17.1±16 0.94 49 17 -0 0.009 26%
50 		random [16755..16770]
9 {57, 71} 992 16.9±17.7 1.05 48 17 0 0.488 20%
38 		random [16755..16772]
10 {64, 80} 992 16.9±16.6 0.98 47.5 17 0 0.174 30%
44 		random [16755..16770]
11 {57, 64} 992 16.9±15.5 0.92 49.5 17 0 0.339 32%
43 		random [16755..16769]
12 {47, 55} 988 16.9±15.3 0.91 48 17 0 0.005 29%
53 		random [16755..16769]
13 {8, 71} 976 17.1±17.4 1.02 52.3 17 -0 0.003 35%
54 		random [16755..16772]
14 {14, 80} 976 17.2±17.8 1.03 49.6 17 -0 0.665 22%
38 		random [16755..16772]
15 {9, 30} 1036 16.1±16.1 1 48 16 -0 0.024 23%
47 		random [16755..16770]
16 {10, 57} 994 16.8±16 0.95 50 17 0 0.882 29%
40 		random [16755..16770]
17 {9, 51} 940 17.8±17.5 0.98 53.1 18 0 0.463 26%
41 		random [16755..16771]
18 {39, 79} 994 16.8±15.4 0.92 48 17 0 0.007 26%
51 		random [16755..16769]
19 {10, 49} 997 16.8±16.7 1 51 17 0 0.279 28%
42 		random [16755..16771]
20 {13, 44} 1060 15.8±15.8 1 47.1 16 0 0.246 31%
43 		random [16755..16770]
21 {49, 55} 992 16.8±15.3 0.91 46 17 0 0.002 32%
55 		random [16755..16769]
22 {49, 80} 972 17.2±16.6 0.96 49 17 -0 0.204 22%
42 		random [16755..16771]
23 {7, 13} 1032 16.2±15.5 0.96 47 16 -0 0.798 26%
39 		random [16755..16770]
24 {51, 80} 944 17.7±17.8 1 53 18 0 0.767 26%
39 		random [16755..16772]
25 {42, 63} 1062 15.8±15.7 1 47 16 0 0.034 32%
48 		random [16755..16769]
26 {34, 47} 999 16.7±16 0.95 49.2 17 0 0.56 29%
41 		random [16755..16770]
27 {49, 71} 970 17.3±17.1 0.99 51 17 -0 0.042 28%
46 		random [16755..16771]
28 {14, 55} 969 17.3±16.3 0.95 51 17 -0 0.216 28%
43 		random [16755..16771]
29 {9, 79} 1028 16.3±15.6 0.96 47.7 16 -0 0.269 30%
43 		random [16755..16770]
30 {30, 44} 1028 16.3±16.2 0.99 48 16 -0 0.622 30%
40 		random [16755..16770]
Click pe combinație pentru detalii complete: percentile, streaks, chi², backtest, predicție și timeline grafic.
Reference draw_id pentru calculul current_gap: 16754.