LotoPolo Stats — Pattern Analysis

Source: datasn · 16,751 draws (max inner_id=16754) · Last: 2026-04-30 23:00:00 · Reference: 16754 (procesate) · 🎯 Live Prospective Validation →
⚠️ Niciun model nu bate statistic random pe acest dataset
Walk-forward validation pe 1000 extrageri + paired bootstrap (n=2000) confirmă că nicio strategie (HOT, DOW Aware, Anti-Corr, Smart, Mean Rev) NU are advantaj robust peste hazard — toate p-values > 0.14, CI 95% conține zero. Diferențele observate (+0.1 — +0.3 pp) sunt în limita de fluctuație random.

Ce înseamnă pentru tine: Folosește acest sistem ca instrument descriptiv (vezi cele mai frecvente, overdue, bursty, pattern-uri DOW), NU ca instrument de predicție garantată. Loto polonez Multi este matematic indistingabil de un proces aleator când evaluăm capacitatea de a prezice top-30 combinații.

Ce e adevărat: Anti-corelațiile la nivel de pereche (ex: {1,9} cu chi²=30) există ca fenomen statistic, dar nu se traduc în advantaj predictiv exploatabil la nivel de selecție top-N.
🧪 Detalii rezultate riguros statistice (walk-forward + paired bootstrap) (click pentru tabel complet)
Test SYSTEM 2 (perechi) — walk-forward pe 1000 extrageri, baseline random=5.92%:
Strategie Δ vs rand CI 95% (pp) p-boot Robust?
dow_aware+0.31 pp[-0.12, +0.72]0.144✗ nu robust
hot+0.25 pp[-0.13, +0.62]0.239✗ nu robust
smart+0.16 pp[-0.19, +0.53]0.376✗ nu robust
anti_corr+0.11 pp[-0.31, +0.55]0.581✗ nu robust
Interpretare statistică: Pentru ✓ ROBUST trebuie: CI 95% inferior > 0 ȘI p_bootstrap < 0.05. Niciun rezultat nu trece.

De ce a părut anterior că HOT bate random cu +0.95 pp? Multiple testing bias (am testat 8+ strategii — era inevitabil ca una să "câștige" prin hazard) + single split bias (un seed nefavorabil pentru random) + selection bias (am ales strategiile post-hoc). Walk-forward + paired bootstrap eliminat aceste bias-uri.
📊 Backtest inițial (cu bias-uri) — pentru transparență (click)
⚠️ Aceste rezultate au fost contaminat de bias-uri statistice — paired walk-forward de mai sus arată că nu se reproduc. Păstrate pentru transparență istorică.

Strategie Sys 1 Sys 2 Sys 3 Câștigător la
🏆 HOT +0.21 pp +0.95 pp -0.15 pp Sys 2
🧠 Smart (pure confidence) +0.57 pp +0.76 pp -0.01 pp Sys 1
⚖️ Mean Reversion -0.07 pp +0.72 pp +0.11 pp Sys 3
📍 Recent Active +0.56 pp +0.31 pp -0.17 pp top 2 Sys 1
⭐ FEATURES NOI (doar sys 1):
🔗 Anti-Corr (corelații chi²) +0.47 pp +0.76 pp N/A sys 1+2 (nou)
🗓️ DOW Aware (zi × ora) +0.41 pp +0.83 pp N/A sys 1+2 (nou)
Random baseline 24.73% 5.45% 1.45%
🚫 Predict (vechi) +0.01 pp +0.23 pp -0.13 pp — nu folosi
Anti-predict +0.07 pp -0.07 pp -0.49 pp — sub random
📌 Recomandare per sistem: Sys 1 → 🧠 Smart | Sys 2 → 🏆 HOT | Sys 3 → ⚖️ Mean Rev (modurile se selectează automat când schimbi sistemul)

⚠️ Disclaimer onest: Improvement-urile sunt mici în absolut (sub 1 pp). Nu garantează câștig — ridică doar probabilitatea cu ~17% relativ peste hazard pe sys 2. Loto rămâne fundamental aleator. Sistemul ajută la informare, nu la siguranță.
SYS 1/1
16,754
80 combos · 100% of 16,754
SYS 2/2
16,754
3,160 combos · 100% of 16,754
SYS 3/3
16,754
82,173 combos · 100% of 16,754
SYS 4/4
16,754
1,470,317 combos · 100% of 16,754
SYS 5/5
6,000
24,305,080 combos · 35.8% of 16,754
Sistem: 1/1 2/2 3/3 4/4 5/5 ⓘ Mod auto-selectat: drifting
Mod: 🚀 Imediat: 🚀 Iminent ⚠️ Sortări (experimentale, nu robust): 🏆 HOT 🧠 Smart ⚖️ Mean Rev 📍 Recent
📊 Descriptive (informativ): ⏰ Overdue ❄️ Cold 💥 Bursty 📈 Drifting 📐 Periodic 🔄 Ciclic 🧪 Non-random
⚠️ Vechi (sub random): 🚫 Predict (vechi)

Top combinații — sistem 3/3 · mod drifting

Min hits filter: 3 · afișate: 30
💡 Sortate după drift relativ |Δ|/mean. Combinații care și-au schimbat comportamentul în timp (s-au răcit/încălzit).
# Combinație Hits Mean±std CV P95 Gap Overdue σ chi² p BT acc Conf Type Pred
1 {36, 52, 58} 214 76.8±83.2 1.08 218.8 41 -0.4 0.144 14%
40 		drifting [16755..16873]
2 {14, 71, 77} 237 70.5±76.4 1.08 208 42 -0.4 0.506 0%
34 		drifting [16755..16859]
3 {40, 51, 61} 223 73.4±80.6 1.1 220.8 84 0.1 0.538 0%
34 		drifting [16755..16824]
4 {5, 53, 55} 234 69.9±70.2 1 198 308 3.4 0.589 47%
44 		drifting ⚠️ OVERDUE → next: 16755
5 {7, 31, 49} 213 78.6±83.3 1.06 231.5 56 -0.3 0.679 6%
35 		drifting [16755..16860]
6 {30, 31, 64} 249 67.1±82.4 1.23 215.2 106 0.5 0.346 38%
41 		drifting [16755..16798]
7 {14, 46, 77} 209 80.1±83.7 1.05 247.3 63 -0.2 0.441 0%
35 		drifting [16755..16855]
8 {20, 30, 80} 208 80.5±84.1 1.05 250.4 58 -0.3 0.213 42%
45 		drifting [16755..16861]
9 {2, 5, 25} 211 79.4±84.7 1.07 254.3 44 -0.4 0.449 45%
44 		drifting [16755..16874]
10 {9, 57, 64} 229 73.1±73.3 1 210.3 66 -0.1 0.424 14%
39 		drifting [16755..16834]
11 {1, 36, 75} 201 83.6±85.4 1.02 249.3 6 -0.9 0.421 35%
43 		drifting [16755..16917]
12 {18, 59, 63} 231 71.4±69.8 0.98 213.2 85 0.2 0.381 44%
45 		drifting [16755..16810]
13 {25, 44, 45} 221 75.7±78.6 1.04 245.1 94 0.2 0.873 41%
41 		drifting [16755..16814]
14 {5, 25, 44} 248 67.3±65.9 0.98 194.4 13 -0.8 0.882 38%
42 		drifting [16755..16874]
15 {11, 48, 57} 224 74.3±72.6 0.98 210.7 166 1.3 0.961 0%
34 		random ⚠️ OVERDUE → next: 16755
16 {31, 52, 70} 226 73.2±77.4 1.06 243 59 -0.2 0.265 42%
45 		random [16755..16846]
17 {12, 24, 38} 209 80±80.2 1 208.6 50 -0.4 0.722 1%
35 		random [16755..16864]
18 {8, 15, 66} 238 70.3±75.3 1.07 189.6 39 -0.4 0.738 0%
33 		random [16755..16861]
19 {4, 62, 80} 229 73.2±72.6 0.99 240.4 14 -0.8 0.148 32%
45 		random [16755..16886]
20 {19, 71, 80} 208 80±84 1.05 234.1 111 0.4 0.876 0%
33 		random [16755..16807]
21 {26, 46, 60} 223 74.7±78.2 1.05 235 160 1.1 0.005 0%
45 		random ⚠️ OVERDUE → next: 16755
22 {11, 26, 60} 267 62.9±70.8 1.13 186 16 -0.7 0.672 14%
36 		random [16755..16872]
23 {15, 23, 76} 221 75.6±77.5 1.02 238.1 10 -0.8 0.305 1%
37 		random [16755..16897]
24 {34, 50, 55} 198 84.3±74.3 0.88 239.8 10 -1 0.544 38%
44 		random [16755..16903]
25 {9, 14, 15} 210 79.3±89.5 1.13 259.8 166 1 0.192 0%
36 		random [16755..16757]
26 {13, 31, 52} 222 74.5±78.8 1.06 198 138 0.8 0.194 40%
45 		random [16755..16769]
27 {12, 13, 50} 212 76.8±75.1 0.98 211.5 223 1.9 0.911 38%
41 		random ⚠️ OVERDUE → next: 16755
28 {5, 76, 78} 241 69.6±72.5 1.04 203.1 4 -0.9 0.284 40%
44 		random [16755..16892]
29 {22, 32, 48} 220 76.1±83.7 1.1 241.7 36 -0.5 0.053 14%
42 		random [16755..16878]
30 {33, 51, 52} 203 81±72.1 0.89 209 68 -0.2 0.47 18%
41 		random [16755..16839]
Click pe combinație pentru detalii complete: percentile, streaks, chi², backtest, predicție și timeline grafic.
Reference draw_id pentru calculul current_gap: 16754.