LotoPolo Stats — Pattern Analysis

Source: datasn · 16,751 draws (max inner_id=16754) · Last: 2026-04-30 23:00:00 · Reference: 16754 (procesate) · 🎯 Live Prospective Validation →
⚠️ Niciun model nu bate statistic random pe acest dataset
Walk-forward validation pe 1000 extrageri + paired bootstrap (n=2000) confirmă că nicio strategie (HOT, DOW Aware, Anti-Corr, Smart, Mean Rev) NU are advantaj robust peste hazard — toate p-values > 0.14, CI 95% conține zero. Diferențele observate (+0.1 — +0.3 pp) sunt în limita de fluctuație random.

Ce înseamnă pentru tine: Folosește acest sistem ca instrument descriptiv (vezi cele mai frecvente, overdue, bursty, pattern-uri DOW), NU ca instrument de predicție garantată. Loto polonez Multi este matematic indistingabil de un proces aleator când evaluăm capacitatea de a prezice top-30 combinații.

Ce e adevărat: Anti-corelațiile la nivel de pereche (ex: {1,9} cu chi²=30) există ca fenomen statistic, dar nu se traduc în advantaj predictiv exploatabil la nivel de selecție top-N.
🧪 Detalii rezultate riguros statistice (walk-forward + paired bootstrap) (click pentru tabel complet)
Test SYSTEM 2 (perechi) — walk-forward pe 1000 extrageri, baseline random=5.92%:
Strategie Δ vs rand CI 95% (pp) p-boot Robust?
dow_aware+0.31 pp[-0.12, +0.72]0.144✗ nu robust
hot+0.25 pp[-0.13, +0.62]0.239✗ nu robust
smart+0.16 pp[-0.19, +0.53]0.376✗ nu robust
anti_corr+0.11 pp[-0.31, +0.55]0.581✗ nu robust
Interpretare statistică: Pentru ✓ ROBUST trebuie: CI 95% inferior > 0 ȘI p_bootstrap < 0.05. Niciun rezultat nu trece.

De ce a părut anterior că HOT bate random cu +0.95 pp? Multiple testing bias (am testat 8+ strategii — era inevitabil ca una să "câștige" prin hazard) + single split bias (un seed nefavorabil pentru random) + selection bias (am ales strategiile post-hoc). Walk-forward + paired bootstrap eliminat aceste bias-uri.
📊 Backtest inițial (cu bias-uri) — pentru transparență (click)
⚠️ Aceste rezultate au fost contaminat de bias-uri statistice — paired walk-forward de mai sus arată că nu se reproduc. Păstrate pentru transparență istorică.

Strategie Sys 1 Sys 2 Sys 3 Câștigător la
🏆 HOT +0.21 pp +0.95 pp -0.15 pp Sys 2
🧠 Smart (pure confidence) +0.57 pp +0.76 pp -0.01 pp Sys 1
⚖️ Mean Reversion -0.07 pp +0.72 pp +0.11 pp Sys 3
📍 Recent Active +0.56 pp +0.31 pp -0.17 pp top 2 Sys 1
⭐ FEATURES NOI (doar sys 1):
🔗 Anti-Corr (corelații chi²) +0.47 pp +0.76 pp N/A sys 1+2 (nou)
🗓️ DOW Aware (zi × ora) +0.41 pp +0.83 pp N/A sys 1+2 (nou)
Random baseline 24.73% 5.45% 1.45%
🚫 Predict (vechi) +0.01 pp +0.23 pp -0.13 pp — nu folosi
Anti-predict +0.07 pp -0.07 pp -0.49 pp — sub random
📌 Recomandare per sistem: Sys 1 → 🧠 Smart | Sys 2 → 🏆 HOT | Sys 3 → ⚖️ Mean Rev (modurile se selectează automat când schimbi sistemul)

⚠️ Disclaimer onest: Improvement-urile sunt mici în absolut (sub 1 pp). Nu garantează câștig — ridică doar probabilitatea cu ~17% relativ peste hazard pe sys 2. Loto rămâne fundamental aleator. Sistemul ajută la informare, nu la siguranță.
SYS 1/1
16,754
80 combos · 100% of 16,754
SYS 2/2
16,754
3,160 combos · 100% of 16,754
SYS 3/3
16,754
82,173 combos · 100% of 16,754
SYS 4/4
16,754
1,470,317 combos · 100% of 16,754
SYS 5/5
5,990
24,303,880 combos · 35.8% of 16,754
Sistem: 1/1 2/2 3/3 4/4 5/5 ⓘ Mod auto-selectat: dow_aware
Mod: 🚀 Imediat: 🚀 Iminent ⚠️ Sortări (experimentale, nu robust): 🏆 HOT 🧠 Smart ⚖️ Mean Rev 📍 Recent Doar sys 2: 🗓️ DOW 🔗 Anti-Corr
📊 Descriptive (informativ): ⏰ Overdue ❄️ Cold 💥 Bursty 📈 Drifting 📐 Periodic 🔄 Ciclic 🧪 Non-random
⚠️ Vechi (sub random): 🚫 Predict (vechi)

Top combinații — sistem 2/2 · mod dow_aware

Min hits filter: 5 · afișate: 30
# Combinație Hits Mean±std CV P95 Gap Overdue σ chi² p BT acc Conf Type Pred
1 {7, 69} 980 17.1±17.7 1.03 54.1 3 -0.8 0.125 29%
44 		random [16755..16782]
2 {30, 69} 1016 16.5±15.8 0.96 49 27 0.7 0.832 31%
40 		random [16755..16755]
3 {5, 67} 1037 16.2±17 1.05 50.5 0 -1 0.087 29%
44 		random [16755..16783]
4 {30, 40} 1040 16.1±15.5 0.96 46 40 1.5 0.639 34%
42 		random ⚠️ OVERDUE → next: 16755
5 {22, 69} 1054 15.9±15.2 0.96 47 1 -1 0.06 25%
46 		random [16755..16780]
6 {12, 30} 971 17.2±16.8 0.98 50 24 0.4 0.23 34%
44 		random [16755..16760]
7 {30, 74} 1027 16.3±15.4 0.95 47 20 0.2 0.682 25%
40 		random [16755..16762]
8 {56, 72} 1002 16.7±15.4 0.92 49 0 -1.1 0.631 31%
41 		random [16755..16782]
9 {51, 78} 1002 16.7±17.4 1.04 50 14 -0.2 0.279 35%
43 		random [16755..16770]
10 {12, 59} 1032 16.2±16.1 0.99 47 7 -0.6 0.736 33%
41 		random [16755..16775]
11 {69, 72} 980 17.1±16.7 0.98 51 37 1.2 0.009 25%
50 		random ⚠️ OVERDUE → next: 16755
12 {7, 30} 1008 16.6±16.6 1 50 12 -0.3 0.492 22%
40 		random [16755..16771]
13 {30, 77} 1039 16.1±15.4 0.95 45.2 11 -0.3 0.448 26%
41 		random [16755..16770]
14 {7, 28} 1012 16.6±16 0.96 47.5 9 -0.5 0.288 23%
41 		random [16755..16774]
15 {39, 69} 984 17±16.2 0.95 52 27 0.6 0.204 31%
44 		random [16755..16756]
16 {59, 69} 1014 16.5±16.4 0.99 48 1 -0.9 0.812 25%
39 		random [16755..16782]
17 {26, 30} 991 16.9±16.2 0.96 50 12 -0.3 0.749 37%
42 		random [16755..16771]
18 {4, 28} 1021 16.4±16.1 0.98 48 29 0.8 0.238 25%
42 		random ⚠️ OVERDUE → next: 16755
19 {5, 12} 1000 16.7±17.1 1.02 45.1 2 -0.9 0.202 38%
44 		random [16755..16782]
20 {12, 77} 1002 16.7±15.7 0.94 49 6 -0.7 0.591 29%
41 		random [16755..16776]
21 {12, 69} 1003 16.7±16 0.96 49 2 -0.9 0.089 26%
45 		random [16755..16781]
22 {5, 10} 1041 16.1±15.3 0.95 47 4 -0.8 0.227 33%
44 		random [16755..16777]
23 {28, 59} 987 16.9±15.6 0.92 49 39 1.4 0.186 35%
45 		random ⚠️ OVERDUE → next: 16755
24 {7, 42} 958 17.5±17.5 1 53 12 -0.3 0.168 29%
43 		random [16755..16773]
25 {56, 67} 1077 15.6±15.3 0.99 45 0 -1 0.027 26%
47 		random [16755..16781]
26 {2, 56} 963 17.4±16.9 0.97 50 0 -1 0.106 34%
46 		random [16755..16784]
27 {50, 59} 1022 16.2±15.1 0.94 46 27 0.7 0.942 31%
40 		random ⚠️ OVERDUE → next: 16755
28 {65, 69} 993 16.9±16.9 1 49 3 -0.8 0.9 23%
38 		random [16755..16781]
29 {69, 75} 1052 15.9±14.8 0.93 48.5 2 -0.9 0.141 29%
45 		random [16755..16779]
30 {30, 61} 936 17.9±18.3 1.02 54.3 11 -0.4 0.933 29%
39 		random [16755..16775]
Click pe combinație pentru detalii complete: percentile, streaks, chi², backtest, predicție și timeline grafic.
Reference draw_id pentru calculul current_gap: 16754.