LotoPolo Stats — Pattern Analysis
⚠️ Niciun model nu bate statistic random pe acest dataset
Walk-forward validation pe 1000 extrageri + paired bootstrap (n=2000) confirmă că
nicio strategie (HOT, DOW Aware, Anti-Corr, Smart, Mean Rev) NU are advantaj robust
peste hazard — toate p-values > 0.14, CI 95% conține zero. Diferențele observate (+0.1 — +0.3 pp)
sunt în limita de fluctuație random.
Ce înseamnă pentru tine:
Folosește acest sistem ca instrument descriptiv (vezi cele mai frecvente, overdue,
bursty, pattern-uri DOW), NU ca instrument de predicție garantată. Loto polonez Multi
este matematic indistingabil de un proces aleator când evaluăm capacitatea de a prezice top-30 combinații.
Ce e adevărat:
Anti-corelațiile la nivel de pereche (ex: {1,9} cu chi²=30) există ca fenomen statistic,
dar nu se traduc în advantaj predictiv exploatabil la nivel de selecție top-N.
🧪 Detalii rezultate riguros statistice (walk-forward + paired bootstrap)
(click pentru tabel complet)
Test SYSTEM 2 (perechi) — walk-forward pe 1000 extrageri, baseline random=5.92%:
| Strategie |
Δ vs rand |
CI 95% (pp) |
p-boot |
Robust? |
| dow_aware | +0.31 pp | [-0.12, +0.72] | 0.144 | ✗ nu robust |
| hot | +0.25 pp | [-0.13, +0.62] | 0.239 | ✗ nu robust |
| smart | +0.16 pp | [-0.19, +0.53] | 0.376 | ✗ nu robust |
| anti_corr | +0.11 pp | [-0.31, +0.55] | 0.581 | ✗ nu robust |
Interpretare statistică:
Pentru ✓ ROBUST trebuie: CI 95% inferior > 0 ȘI p_bootstrap < 0.05. Niciun rezultat nu trece.
De ce a părut anterior că HOT bate random cu +0.95 pp?
Multiple testing bias (am testat 8+ strategii — era inevitabil ca una să "câștige" prin hazard) +
single split bias (un seed nefavorabil pentru random) + selection bias (am ales strategiile
post-hoc). Walk-forward + paired bootstrap eliminat aceste bias-uri.
📊 Backtest inițial (cu bias-uri) — pentru transparență
(click)
⚠️ Aceste rezultate au fost contaminat de bias-uri statistice — paired walk-forward
de mai sus arată că
nu se reproduc. Păstrate pentru transparență istorică.
| Strategie |
Sys 1 |
Sys 2 |
Sys 3 |
Câștigător la |
| 🏆 HOT |
+0.21 pp |
+0.95 pp |
-0.15 pp |
Sys 2 |
| 🧠 Smart (pure confidence) |
+0.57 pp |
+0.76 pp |
-0.01 pp |
Sys 1 |
| ⚖️ Mean Reversion |
-0.07 pp |
+0.72 pp |
+0.11 pp |
Sys 3 |
| 📍 Recent Active |
+0.56 pp |
+0.31 pp |
-0.17 pp |
top 2 Sys 1 |
| ⭐ FEATURES NOI (doar sys 1): |
|
| 🔗 Anti-Corr (corelații chi²) |
+0.47 pp |
+0.76 pp |
N/A |
sys 1+2 (nou) |
| 🗓️ DOW Aware (zi × ora) |
+0.41 pp |
+0.83 pp |
N/A |
sys 1+2 (nou) |
| Random baseline |
24.73% |
5.45% |
1.45% |
|
| 🚫 Predict (vechi) |
+0.01 pp |
+0.23 pp |
-0.13 pp |
— nu folosi |
| Anti-predict |
+0.07 pp |
-0.07 pp |
-0.49 pp |
— sub random |
📌 Recomandare per sistem:
Sys 1 →
🧠 Smart | Sys 2 →
🏆 HOT | Sys 3 →
⚖️ Mean Rev
(modurile se selectează automat când schimbi sistemul)
⚠️ Disclaimer onest:
Improvement-urile sunt
mici în absolut (sub 1 pp). Nu garantează câștig — ridică doar probabilitatea cu ~17% relativ peste hazard pe sys 2. Loto rămâne fundamental aleator. Sistemul ajută la informare, nu la siguranță.
SYS 1/1
16,754
80 combos · 100% of 16,754
SYS 2/2
16,754
3,160 combos · 100% of 16,754
SYS 3/3
16,754
82,173 combos · 100% of 16,754
SYS 4/4
16,754
1,470,317 combos · 100% of 16,754
SYS 5/5
6,000
24,305,080 combos · 35.8% of 16,754
Top combinații — sistem 3/3 · mod cycle
Min hits filter: 3 · afișate: 30
💡 Sortate după entropy score pentru cea mai bună perioadă T detectată. Atenție: la istoric mare, scorurile sunt mici — nu există ciclicități reale într-un loto random. Aici vezi pe cele cu scor relativ mai mare.
| # |
Combinație |
Hits |
Mean±std |
CV |
P95 |
Gap |
Overdue σ |
chi² p |
BT acc |
Conf |
Type |
Pred |
| 1 |
{28, 34, 76} |
236 |
70.8±65.8 |
0.93 |
194.6 |
23 |
-0.7 |
0.865 |
25% |
40
|
random |
[16755..16868]
|
| 2 |
{5, 37, 75} |
221 |
75.1±70.9 |
0.94 |
200.4 |
168 |
1.3 |
0.343 |
29% |
43
|
random |
⚠️ OVERDUE
→ next: 16755
|
| 3 |
{56, 61, 69} |
207 |
80.8±72.9 |
0.9 |
203.8 |
84 |
0 |
0.089 |
31% |
48
|
random |
[16755..16824]
|
| 4 |
{32, 38, 41} |
223 |
74.5±74.1 |
1 |
213.8 |
128 |
0.7 |
0.903 |
19% |
38
|
random |
[16755..16775]
|
| 5 |
{6, 9, 41} |
241 |
69.7±61.4 |
0.88 |
195.3 |
16 |
-0.9 |
0.457 |
35% |
45
|
random |
[16755..16869]
|
| 6 |
{18, 22, 71} |
243 |
68.1±63 |
0.93 |
181 |
82 |
0.2 |
0.204 |
27% |
45
|
random |
[16755..16803]
|
| 7 |
{57, 58, 61} |
206 |
80.4±84.1 |
1.05 |
217.4 |
42 |
-0.5 |
0.226 |
21% |
42
|
random |
[16755..16877]
|
| 8 |
{6, 9, 63} |
191 |
88±80.5 |
0.91 |
264.4 |
16 |
-0.9 |
0.874 |
29% |
41
|
random |
[16755..16907]
|
| 9 |
{8, 12, 34} |
189 |
88.4±91.8 |
1.04 |
251.6 |
23 |
-0.7 |
0.218 |
31% |
44
|
random |
[16755..16911]
|
| 10 |
{3, 37, 69} |
199 |
83.6±90.1 |
1.08 |
243 |
146 |
0.7 |
0.784 |
17% |
37
|
random |
[16755..16782]
|
| 11 |
{17, 52, 55} |
236 |
70±76.1 |
1.09 |
186.4 |
23 |
-0.6 |
0.558 |
37% |
42
|
random |
[16755..16877]
|
| 12 |
{19, 22, 71} |
237 |
70.4±69.9 |
0.99 |
208 |
82 |
0.2 |
0.216 |
18% |
42
|
random |
[16755..16812]
|
| 13 |
{11, 46, 56} |
223 |
74.1±67.5 |
0.91 |
199.9 |
30 |
-0.7 |
0.135 |
24% |
45
|
random |
[16755..16866]
|
| 14 |
{24, 25, 79} |
202 |
83.2±87.6 |
1.05 |
235 |
13 |
-0.8 |
0.509 |
33% |
42
|
random |
[16755..16912]
|
| 15 |
{2, 8, 75} |
207 |
80.3±83.7 |
1.04 |
233 |
168 |
1 |
0.48 |
35% |
42
|
random |
⚠️ OVERDUE
→ next: 16755
|
| 16 |
{26, 40, 50} |
186 |
90.1±86.2 |
0.96 |
272 |
21 |
-0.8 |
0.908 |
24% |
39
|
random |
[16755..16909]
|
| 17 |
{20, 49, 73} |
222 |
74.5±75.4 |
1.01 |
240 |
68 |
-0.1 |
0.937 |
33% |
40
|
random |
[16755..16836]
|
| 18 |
{23, 32, 34} |
198 |
84.3±84 |
1 |
263.8 |
54 |
-0.4 |
0.912 |
10% |
36
|
random |
[16755..16868]
|
| 19 |
{25, 46, 65} |
213 |
78.6±72.2 |
0.92 |
214.1 |
61 |
-0.2 |
0.336 |
16% |
41
|
random |
[16755..16844]
|
| 20 |
{33, 54, 57} |
222 |
75.6±76 |
1.01 |
214 |
20 |
-0.7 |
0.969 |
23% |
38
|
random |
[16755..16886]
|
| 21 |
{18, 51, 78} |
231 |
72.4±74.7 |
1.03 |
234.1 |
18 |
-0.7 |
0.685 |
29% |
40
|
random |
[16755..16883]
|
| 22 |
{7, 18, 22} |
215 |
77.6±69.7 |
0.9 |
211.4 |
73 |
-0.1 |
0.248 |
24% |
44
|
random |
[16755..16828]
|
| 23 |
{7, 34, 42} |
205 |
81.4±84 |
1.03 |
265.7 |
57 |
-0.3 |
0.484 |
19% |
39
|
random |
[16755..16862]
|
| 24 |
{58, 62, 69} |
218 |
76.9±69.7 |
0.91 |
205.8 |
37 |
-0.6 |
0.652 |
33% |
43
|
random |
[16755..16864]
|
| 25 |
{18, 48, 78} |
235 |
70.7±74.5 |
1.05 |
237 |
166 |
1.3 |
0.852 |
13% |
36
|
random |
⚠️ OVERDUE
→ next: 16755
|
| 26 |
{15, 29, 35} |
212 |
79±74.4 |
0.94 |
226.5 |
49 |
-0.4 |
0.896 |
29% |
41
|
random |
[16755..16858]
|
| 27 |
{46, 68, 80} |
236 |
69.8±65.3 |
0.94 |
205.6 |
200 |
2 |
0.891 |
34% |
42
|
random |
⚠️ OVERDUE
→ next: 16755
|
| 28 |
{26, 39, 60} |
226 |
73.7±72.2 |
0.98 |
209 |
71 |
-0 |
0.583 |
31% |
42
|
random |
[16755..16829]
|
| 29 |
{54, 61, 80} |
176 |
95.4±100.7 |
1.06 |
289.5 |
14 |
-0.8 |
0.265 |
10% |
39
|
random |
[16755..16936]
|
| 30 |
{7, 15, 54} |
206 |
81.6±78.9 |
0.97 |
227.8 |
16 |
-0.8 |
0.852 |
31% |
41
|
random |
[16755..16899]
|
Click pe combinație pentru detalii complete: percentile, streaks, chi², backtest, predicție și timeline grafic.
Reference draw_id pentru calculul current_gap: 16754.