LotoPolo Stats — Pattern Analysis

Source: datasn · 16,751 draws (max inner_id=16754) · Last: 2026-04-30 23:00:00 · Reference: 16754 (procesate) · 🎯 Live Prospective Validation →
⚠️ Niciun model nu bate statistic random pe acest dataset
Walk-forward validation pe 1000 extrageri + paired bootstrap (n=2000) confirmă că nicio strategie (HOT, DOW Aware, Anti-Corr, Smart, Mean Rev) NU are advantaj robust peste hazard — toate p-values > 0.14, CI 95% conține zero. Diferențele observate (+0.1 — +0.3 pp) sunt în limita de fluctuație random.

Ce înseamnă pentru tine: Folosește acest sistem ca instrument descriptiv (vezi cele mai frecvente, overdue, bursty, pattern-uri DOW), NU ca instrument de predicție garantată. Loto polonez Multi este matematic indistingabil de un proces aleator când evaluăm capacitatea de a prezice top-30 combinații.

Ce e adevărat: Anti-corelațiile la nivel de pereche (ex: {1,9} cu chi²=30) există ca fenomen statistic, dar nu se traduc în advantaj predictiv exploatabil la nivel de selecție top-N.
🧪 Detalii rezultate riguros statistice (walk-forward + paired bootstrap) (click pentru tabel complet)
Test SYSTEM 2 (perechi) — walk-forward pe 1000 extrageri, baseline random=5.92%:
Strategie Δ vs rand CI 95% (pp) p-boot Robust?
dow_aware+0.31 pp[-0.12, +0.72]0.144✗ nu robust
hot+0.25 pp[-0.13, +0.62]0.239✗ nu robust
smart+0.16 pp[-0.19, +0.53]0.376✗ nu robust
anti_corr+0.11 pp[-0.31, +0.55]0.581✗ nu robust
Interpretare statistică: Pentru ✓ ROBUST trebuie: CI 95% inferior > 0 ȘI p_bootstrap < 0.05. Niciun rezultat nu trece.

De ce a părut anterior că HOT bate random cu +0.95 pp? Multiple testing bias (am testat 8+ strategii — era inevitabil ca una să "câștige" prin hazard) + single split bias (un seed nefavorabil pentru random) + selection bias (am ales strategiile post-hoc). Walk-forward + paired bootstrap eliminat aceste bias-uri.
📊 Backtest inițial (cu bias-uri) — pentru transparență (click)
⚠️ Aceste rezultate au fost contaminat de bias-uri statistice — paired walk-forward de mai sus arată că nu se reproduc. Păstrate pentru transparență istorică.

Strategie Sys 1 Sys 2 Sys 3 Câștigător la
🏆 HOT +0.21 pp +0.95 pp -0.15 pp Sys 2
🧠 Smart (pure confidence) +0.57 pp +0.76 pp -0.01 pp Sys 1
⚖️ Mean Reversion -0.07 pp +0.72 pp +0.11 pp Sys 3
📍 Recent Active +0.56 pp +0.31 pp -0.17 pp top 2 Sys 1
⭐ FEATURES NOI (doar sys 1):
🔗 Anti-Corr (corelații chi²) +0.47 pp +0.76 pp N/A sys 1+2 (nou)
🗓️ DOW Aware (zi × ora) +0.41 pp +0.83 pp N/A sys 1+2 (nou)
Random baseline 24.73% 5.45% 1.45%
🚫 Predict (vechi) +0.01 pp +0.23 pp -0.13 pp — nu folosi
Anti-predict +0.07 pp -0.07 pp -0.49 pp — sub random
📌 Recomandare per sistem: Sys 1 → 🧠 Smart | Sys 2 → 🏆 HOT | Sys 3 → ⚖️ Mean Rev (modurile se selectează automat când schimbi sistemul)

⚠️ Disclaimer onest: Improvement-urile sunt mici în absolut (sub 1 pp). Nu garantează câștig — ridică doar probabilitatea cu ~17% relativ peste hazard pe sys 2. Loto rămâne fundamental aleator. Sistemul ajută la informare, nu la siguranță.
SYS 1/1
16,754
80 combos · 100% of 16,754
SYS 2/2
16,754
3,160 combos · 100% of 16,754
SYS 3/3
16,754
82,173 combos · 100% of 16,754
SYS 4/4
16,754
1,470,317 combos · 100% of 16,754
SYS 5/5
6,000
24,304,894 combos · 35.8% of 16,754
Sistem: 1/1 2/2 3/3 4/4 5/5 ⓘ Mod auto-selectat: anti_corr
Mod: 🚀 Imediat: 🚀 Iminent ⚠️ Sortări (experimentale, nu robust): 🏆 HOT 🧠 Smart ⚖️ Mean Rev 📍 Recent Doar sys 2: 🗓️ DOW 🔗 Anti-Corr
📊 Descriptive (informativ): ⏰ Overdue ❄️ Cold 💥 Bursty 📈 Drifting 📐 Periodic 🔄 Ciclic 🧪 Non-random
⚠️ Vechi (sub random): 🚫 Predict (vechi)

Top combinații — sistem 2/2 · mod anti_corr

Min hits filter: 5 · afișate: 30
# Combinație Hits Mean±std CV P95 Gap Overdue σ chi² p BT acc Conf Type Pred
1 {60, 74} 1101 15.2±14.3 0.94 45 21 0.4 0.013 30%
50 		random [16755..16759]
2 {13, 60} 1107 15.1±14.2 0.94 43 12 -0.2 0.009 30%
51 		random [16755..16767]
3 {35, 63} 1110 15±14.8 0.98 44 75 4.1 0.234 30%
43 		random ⚠️ OVERDUE → next: 16755
4 {31, 71} 1100 15.2±14.9 0.98 45 14 -0.1 0.009 27%
50 		random [16755..16766]
5 {20, 37} 1110 15.1±15 1 45.6 27 0.8 0.029 25%
47 		random ⚠️ OVERDUE → next: 16755
6 {27, 45} 1089 15.4±14.7 0.96 47 5 -0.7 0.454 34%
42 		random [16755..16775]
7 {18, 31} 1104 15.2±14.3 0.94 42 14 -0.1 0.451 27%
41 		random [16755..16765]
8 {22, 60} 1077 15.6±14.9 0.96 47.3 1 -1 0.005 21%
50 		random [16755..16780]
9 {43, 78} 1082 15.5±15.1 0.98 46 25 0.6 0.007 31%
51 		random [16755..16756]
10 {46, 67} 1104 15.1±14.5 0.96 44 24 0.6 0.218 27%
43 		random [16755..16756]
11 {37, 76} 1104 15.2±14.8 0.98 46 7 -0.6 0.03 31%
48 		random [16755..16773]
12 {13, 23} 1110 15.1±15.8 1.05 46 12 -0.2 0.362 29%
41 		random [16755..16769]
13 {37, 74} 1100 15.2±14.5 0.96 44.2 15 -0 0.203 28%
43 		random [16755..16765]
14 {62, 77} 1103 15.2±15.1 0.99 45 1 -0.9 0.004 29%
52 		random [16755..16779]
15 {20, 62} 1102 15.2±15.2 1 46 8 -0.5 0.11 29%
44 		random [16755..16772]
16 {47, 67} 1088 15.4±15.3 1 44.7 2 -0.9 0.232 22%
41 		random [16755..16779]
17 {13, 37} 1104 15.1±14.8 0.98 46 26 0.7 0.874 34%
40 		random ⚠️ OVERDUE → next: 16755
18 {20, 68} 1084 15.4±15 0.97 47 18 0.2 0.276 27%
42 		random [16755..16762]
19 {20, 36} 1092 15.3±14 0.91 45 9 -0.5 0.008 32%
52 		random [16755..16770]
20 {60, 78} 1076 15.5±15 0.96 46.3 12 -0.2 0.473 30%
42 		random [16755..16769]
21 {35, 53} 1086 15.4±15.8 1.03 45.8 3 -0.8 0.914 27%
38 		random [16755..16778]
22 {31, 60} 1069 15.6±15.2 0.97 45.7 44 1.9 0.301 16%
40 		random ⚠️ OVERDUE → next: 16755
23 {40, 68} 1080 15.4±14.9 0.97 45 80 4.3 0.209 29%
43 		random ⚠️ OVERDUE → next: 16755
24 {68, 78} 1086 15.4±15.1 0.98 46 2 -0.9 0.029 26%
47 		random [16755..16778]
25 {44, 74} 1076 15.5±15.4 0.99 46 20 0.3 0.675 29%
40 		random [16755..16761]
26 {59, 74} 1081 15.5±15.1 0.98 45 36 1.4 0.096 31%
45 		random ⚠️ OVERDUE → next: 16755
27 {45, 74} 1076 15.6±15.2 0.98 45.3 0 -1 0.015 29%
49 		random [16755..16781]
28 {13, 72} 1089 15.4±15.2 0.99 44 14 -0.1 0.201 32%
44 		random [16755..16767]
29 {13, 74} 1088 15.4±15 0.98 45 21 0.4 0.102 33%
46 		random [16755..16759]
30 {20, 74} 1082 15.5±14.2 0.92 44 20 0.3 0.002 25%
54 		random [16755..16760]
Click pe combinație pentru detalii complete: percentile, streaks, chi², backtest, predicție și timeline grafic.
Reference draw_id pentru calculul current_gap: 16754.